Студенты АлтГТУ Иван Руднев и Ян Врон создали программу на основе искусственного интеллекта, которая распознаёт дикую редьку и другие примеси в гречихе. Будущие технологи разработали и протестировали её во время производственной практики в компании «Руспром Meyer».
Сложность задачи заключалась в том, что семена дикой редьки схожи с гречихой по цвету. Обычной сортировки на фотосепараторе с RGB-камерами в этом случае недостаточно. Программа с применением AI deep learning анализирует форму и внешнюю структуру зерна, благодаря чему машина отличает примесь от годного продукта.
«У каждого предприятия свои требования к качеству готовой продукции, поэтому программа сортировки создаётся под конкретное сырьё и задачи заказчика. Сначала специалист определяет, что считать годным продуктом, какие дефекты и примеси необходимо удалить и по каким признакам оборудование сможет их распознать. Эти критерии задаются в специальной программе. Затем специалист проводит тестовую сортировку и оценивает результат. При необходимости настройки корректируются. Мы постарались показать студентам весь этот процесс, а не только работу оборудования», – рассказал куратор практики, инженер компании «Руспром Meyer» Михаил Яценко.
Иван Руднев и Ян Врон учатся на третьем курсе Алтайского государственного технического университета им. И. И. Ползунова по направлению «Продукты питания из растительного сырья». Их практика продолжалась три недели.
Студенты не только наблюдали за работой специалистов, но и самостоятельно определяли критерии сортировки, создавали программы под разные виды сырья и оценивали результаты тестов. Они очищали от примесей семена горчицы и льна, обнаруживали необрушенный овёс в овсяной крупе и минеральные включения в кофе. Ещё одной задачей стало разделение ПЭТ от других видов пластика.
«Было полезно не только проводить тестовые сортировки, но и самостоятельно создавать программы с применением AI deep learning. Теперь мы лучше понимаем, какие технологии уже используются на предприятиях и какие задачи предстоит решать специалистам пищевой и перерабатывающей промышленности», – отметили Иван Руднев и Ян Врон.
Наставником практикантов стал инженер Михаил Яценко. Несколько лет назад он сам познакомился с компанией во время обучения: посетил практическое занятие, заинтересовался оборудованием, а после окончания вуза пришёл работать в «Руспром».
«Мне было интересно попробовать себя в роли наставника, поскольку моё знакомство с компанией тоже началось в студенческие годы. Мы показали ребятам весь путь решения задачи: от анализа сырья и определения примесей до настройки программы и оценки результата», – рассказал Михаил Яценко.
По словам HR-директора компании «Руспром» Анны Звягинцевой, такой формат позволяет студентам ещё во время обучения познакомиться с требованиями реального производства.
«Практика не должна быть формальностью. Студентам важно давать реальные задачи и показывать, какую ответственность специалист несёт за качество и безопасность готовой продукции», – отметила Анна Звягинцева.
Отметим, впервые технологию AI Deep Learning для сортировки сырья компания «Руспром Meyer» представила в России в 2023 году. За три года такие решения стали востребованы при работе с различными видами продукции, которые трудно распознать только по цвету. Практическое знакомство студентов с AI-сортировкой стало продолжением работы по внедрению новых технологий и подготовке специалистов к современным производственным задачам.
Производственная практика прошла в рамках проекта «Академия роста. Молодые кадры», который «Руспром» развивает с 2024 года. Компания намерена продолжить сотрудничество с АлтГТУ, а в дальнейшем – привлечь к программе профильные университеты из других регионов.
«Будущим специалистам важно понимать, какое оборудование представлено на рынке, как оно работает и какую роль играет в обеспечении качества и безопасности продукции. Такая практика позволяет увидеть современные решения в работе и качественнее подготовиться к профессиональной деятельности», – прокомментировал Сергей Брасалин.
СПРАВОЧНО: Компания «Руспром» работает с 2007 года, с 2019 года является официальным представителем Meyer в России. Компания специализируется на внедрении фотосепараторов и рентген-детекторов для предприятий агропромышленной, пищевой и перерабатывающей отраслей, а также обеспечивает сервисное сопровождение оборудования. Офисы «Руспром» расположены в Барнауле, Воронеже и Краснодаре, представительства – в Москве и Новосибирске. В демозалах компании проводятся тестовые сортировки сырья и подбор технологий под производственные задачи заказчиков.
