на электронную версию
журнала и новости
Цифровые технологии все глубже проникают в нашу профессиональную и повседневную жизнь, и сельскохозяйственное производство не остается в стороне от высоких технологий и электронных средств повышения производительности. Свои решения предлагают все ведущие мировые бренды, выпускающие сельскохозяйственную технику, оснащая ее бортовыми компьютерами, мобильными коммуникационными и навигационными системами. Свои разработки, объединенные под брендом EASY, есть и у компании CLAAS. Все они направлены главным образом на то, чтобы удовлетворить два основных потребительских запроса: на удобство и интегрируемость предлагаемых бизнесом решений.
Так, по мнению специалистов CLAAS, с точки зрения удобства, цифровой продукт, будь то технология картирования урожайности, системы параллельного вождения, электронного документооборота или что-то иное, должен отличаться простотой, чтобы пользователь мог начать работу с ним столь же быстро и легко, как со смартфоном. Для бизнеса это означает, что внедрение цифровых технологий в таком случае не требует дополнительных вложений в переквалификацию персонала, привлечение дополнительных специалистов. Кроме того, комфорт, который создают современные цифровые технологии, связан и непосредственно с повышением производительности. Системы автоматизации и помощи механизатору, помогающие настраивать работу комбайна, трактора и агрегируемых орудий, существенно снижают нагрузку на человека и позволяют сохранять эффективность в течение всего рабочего дня.
Второй важнейший потребительский запрос – интегрируемость новых цифровых продуктов в уже имеющуюся производственную инфраструктуру, независимо от того, техника и программные продукты каких брендов используются на предприятии. Более того, в единое цифровое пространство хозяйства должны легко интегрироваться разные форматы данных, и чтобы сведения с машин, оборудования могли потоком передаваться в любое программное обеспечение для дальнейшей обработки, анализа и выдачи системных решений.
Три решения для агробизнеса
Как отмечают специалисты, среди конкретных направлений цифровых решений, которые наиболее востребованы на российском рынке, можно выделить системы автоматического вождения, телеметрии и высокоточного земледелия. При этом с точки зрения экономической отдачи именно последние имеют наибольший потенциал, но к их реальному внедрению, с разной степенью интенсивности, в настоящее время подошло не более 10% хозяйств с существенной дифференциацией по регионам.
Гораздо более активно сегодня в России входят системы параллельного и автоматического вождения, позволяющие трактору двигаться с заданной точностью. Корректирующие сигналы CLAAS – SATCOR 5 и SATCOR 15 – обеспечивают движение техники с погрешностью не более 5 см и 15 см соответственно, а сигналы RTK NET при аналогичной паспортной точности дают фактическое движение техники с отклонениями не более 1 см – результат, подтвержденный несколькими практическими испытаниями.
Второе решение – это системы телеметрии, которые в автоматическом режиме собирают и передают пользователю данные о техническом состоянии машин и агрегатов, а также сведения о ключевых параметрах их эксплуатации: расход ГСМ, скорость движения, площадь обработанных земель и т.п. В компании CLAAS подобные решения развиваются параллельно: от машины к клиенту и от машины к дилеру, что в обоих случаях обеспечивает повышение эксплуатационной эффективности хозяйства.
Так через веб-сайт CLAAS TELEMATICS руководитель хозяйства в режиме реального времени получает доступ к широкому спектру данных по производительности комбайна, выполняемым им рабочим заданиям. В системе аккумулируются сведения как по отдельным машинам, так и по всему парку техники, что позволяет проводить комплексный анализ производственной эффективности, отлаживать бизнес-процессы. К примеру, можно увидеть, что одинаковые машины в схожих условиях работают с разной скоростью, и причиной тому может быть ожидание транспортных средств для выгрузки. Соответственно, руководством должны быть внесены изменения в логистику.
Обмен данных между машинами и дилерами происходит в рамках функции REMOTE SERVICE. Через устанавливаемую на комбайнах и тракторах сим-карту сервисная служба дилера получает доступ к сведениям о техническом состоянии с согласия клиента, проводит удаленную диагностику, и по ее итогам согласовываются вопросы технического обслуживания, включая заблаговременный заказ необходимых запчастей и комплектующих.
И, наконец, третий ключевой продукт цифровых технологий, который будет востребован наиболее широко в ближайшее время, – это технологии высокоточного земледелия, которые позволяют дифференцированно вносить удобрения и средства защиты растений. Здесь наиболее актуальна система картирования урожайности, когда получаемые при уборке той или иной культуры комбайном данные о количестве и качестве намолоченной зерновой массы фиксируются с четкой привязкой к геолокации. Это позволяет брать точечные пробы почв, выявлять причины повышенной и пониженной урожайности на определенных участках поля и в соответствии с этим проводить последующую обработку удобрениями и СЗР, повышая урожайность.
В чем экономия?
Прямую экономическую отдачу от внедрения цифровых технологий в аграрное хозяйство подсчитать не всегда возможно. Даже в случаях, когда она вполне очевидна. Например, правильный анализ данных TELEMATICS позволяет оптимизировать бизнес-процессы на предприятии, повышает качество менеджмента. В конечном итоге меньшее количество техники начинает решать больший объем задач. Наиболее значимо преимущества автоматизированного сбора данных о парке машин проявляются на уровне малых и средних хозяйств, где операторы хорошо знакомы с производственными процессами. В случае с автоматическим вождением, особенно когда речь идет об обработке значительных объемов площадей, окупаемость внедряемых технологий рассчитать гораздо проще. К примеру, более точное движение техники и устранение перекрытий, т.е. повторной обработки одних и тех же участков поля, дают 5% экономии рабочего времени, ГСМ, удобрений и СЗР. По данным CLAAS, именно крупные агрохозяйства сегодня лидируют по внедрению систем автовождения. Для них это имеет значение как с точки зрения масштабов производства, так и технологических процессов, в которых на дорогостоящие удобрения и СЗР приходится до трети издержек.
Ну, а одно из наиболее перспективных направлений развития цифровых технологий – это совершенствование алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения: собираемые массивы данных будут анализироваться автоматически и выдавать уже конкретные рекомендации по оптимизации производственных процессов.
Смотрите также
